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葡萄葉片的水分狀態(tài)對其果實品質有顯著影響，尤其是在氣候變化背景下，精確量化葡萄的水分狀態(tài)對于優(yōu)化葡萄生產至關重要。傳統(tǒng)的測量方法雖然準確，但耗時且勞動密集，無法快速獲取葡萄園內葡萄葉片水分狀態(tài)的田間異質性。無人機遙感可搭載多種傳感器技術，具有大面積測量、快速靈活、數(shù)據(jù)可視化等優(yōu)勢，為葡萄園管理者提供了一種新的工具。
圖1：Bousval和Domaine W葡萄園的分布位置(a)、海拔高度(b、g)、土壤屬性(h)及葉片水勢(Ψleaf_meas)與體積含水量(θv)剖面測量點位分布(f、i)：(c)壤土與砂質底土層界面深度的克里金插值采樣點，(d)2.5米深度處的持水能力(WHC)，(e)2.5米深度處平均土壤導水率
比利時學者利用無人機多源遙感平臺對兩個土壤質地和地形條件均不同的非灌溉葡萄園（Bousval和Domaine W）進行了實驗。研究使用了無人機搭載的micasense 5通道多光譜相機、Yellowscan Surveyor lidar和熱成像相機分別獲取了葡萄不同生長階段（如轉色前、轉色開始和收獲前）的光譜信息，以及熱成像和激光雷達數(shù)據(jù)?；谶@些數(shù)據(jù)生成了高空間分辨率的圖像，并通過植被指數(shù)（VIs）來量化葡葡萄葉水勢的空間分布，并評估土壤屬性異質性、地形和氣候條件對非灌溉葡萄園內葉水勢變異的影響。
圖2：綜合利用多源遙感數(shù)據(jù)分割純凈葡萄植株的流程
實驗結果顯示，在非灌溉葡萄園中，雖然地形因素（如坡度和海拔）對葡萄葉片水勢（Ψleaf）的差異有一定影響，但其空間分布差異主要還是受到葡萄園內土壤質地的異質性（如黏土和沙土的混合）的影響，在土壤水分脅迫或蒸發(fā)需求（氣候條件影響）時尤為明顯。通過結合多光譜、熱成像和激光雷達數(shù)據(jù)，研究者能夠有效的捕捉葡萄園內葡萄葉片水勢的空間分布，這種方法不僅提高了預測的準確性，還減少了預測的不確定性。
這項研究為葡萄園管理者提供了一種新的工具，通過無人機搭載的多傳感器技術，可以更精確地監(jiān)測和管理葡萄藤的水分狀態(tài)，從而優(yōu)化葡萄生產。此外，這項研究還強調了土壤屬性和氣候條件在葡萄園管理中的重要性，為未來的葡萄園管理策略提供了科學依據(jù)。
北京易科泰生態(tài)技術有限公司專注于生態(tài)、農業(yè)與健康領域的研究與發(fā)展，致力于創(chuàng)新應用與技術推廣。公司引進國際先進的Specim高光譜成像、Yellowscan激光雷達、Micasense多光譜及Thermo-RGB等傳感器技術，為多個領域提供全面的無人機及近地遙感技術解決方案，涵蓋以下方向：
公司旗下Ecodrone®系列無人機遙感系統(tǒng)，憑借其高效、靈活、精準的特點，為上述領域提供多樣化的技術方案，包括但不限于以下產品：
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